Die Bauindustrie, als traditionelle Branche, hat im Zuge der Informationsentwicklung nur langsam Fortschritte in ihren Informationsprozessen gemacht. Dies ist nicht nur auf branchenspezifische Gegebenheiten zurückzuführen, sondern auch auf den traditionellen, projektbasierten Entwicklungs- und Umsetzungsansatz. Die hohe Projektfluktuation verhindert eine solide und effektive Implementierung von Informationssystemen im Bauwesen. Hinzu kommt, dass die Informatisierung der Bauindustrie noch keinen geeigneten Einstiegspunkt gefunden hat. Obwohl grundlegende Anwendungen im Wesentlichen softwarebasiert realisiert sind, stößt der Informatisierungsprozess der Bauindustrie erneut an seine Grenzen. Da es nicht gelingt, einen geeigneten Durchbruch zu erzielen, sind im Rahmen des projektbasierten Entwicklungs- und Umsetzungsansatzes groß angelegte Investitionen nicht möglich, und die Informatisierung der Bauindustrie stagniert.
Chinas Baukostenbranche hinkte der Informationstechnologie lange hinterher. Die traditionellen und fachlichen Merkmale der Branche führten dazu, dass der Informationsstand der Bauindustrie lange Zeit nicht erreicht wurde. Seit die Regierung jedoch die Projektkostenverwaltung liberalisiert hat, hat die Branche unter dem Einfluss der Marktkräfte eine beachtliche Entwicklung erfahren. Insbesondere die führenden Unternehmen der Branche haben maßgeblich dazu beigetragen, dass sich die Baukostenbranche von papierbasierten zu digitalen Prozessen, von Einzelanfragen zu manuellen Abfragen und von lokalen zu nationalen Entwicklungen gewandelt hat.
Chinas Baukostenbranche hat seit 2014 das Zeitalter von Big Data erreicht, als Cost Tong die erste Big-Data-Serviceplattform für die Bauindustrie einführte. Die Kombination von Cloud Computing und Big Data löst Probleme wie den Aufbau von Datenplattformen, die Datenspeicherung, das Datensicherheitsmanagement, die Datenstandardisierung und -klassifizierung sowie die Datenanalyse, die Baukostenexperten zuvor große Schwierigkeiten bereitet hatten.
Der Einsatz von Big Data in der chinesischen Baukostenbranche hat beispiellose Veränderungen mit sich gebracht:
Erstens ermöglicht die kostengünstige Implementierung einer Enterprise-Cloud-Computing-Datenplattform mithilfe von Cloud-Datenlösungen die Implementierung eines dynamischen und effektiven Datenmanagementsystems sowie eine höhere Datensicherheit. Dadurch wird der Informationsstand zu Bauprojektkosten umfassender und gezielter verbessert, was Unternehmen unter Einhaltung der Kostenkontrolle zu einer effizienten Verwaltung ihrer Informationsressourcen verhilft.
Zweitens: Die Datensicherheit der Projektkosteninformationen. Die Daten werden in der Cloud gespeichert, sodass Sie nicht in Datenspeicherung und -verwaltung investieren müssen. Der 24/7-Service ermöglicht den automatischen Import von Offline-Abfragen in die Cloud-Datenbank. Effektives Management und Überwachung der Nutzung zentraler Kosteninformationen im Unternehmen sowie der Einsatz von Cloud-Datensicherheitslösungen gewährleisten die Sicherheit der Projektkosteninformationen und ersparen Ihnen die Notwendigkeit einer eigenen, kostenintensiven Datenbankentwicklung.
Darüber hinaus integriert die Cloud-Computing-Technologie Plattformressourcen, und Big-Data-Dienste liefern jederzeit aktuelle Preise für vergangene, gegenwärtige und zukünftige Märkte, erfassen die Dynamik des nationalen Baustoffmarktes und helfen chinesischen Bauunternehmen, ihre Betriebskosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu verbessern.
Abschließend die standardisierte Klassifizierung und Verwaltung von Projektkosteninformationsdaten. Gemäß dem nationalen Standard für die intelligente Klassifizierung von Baumaterialien (48 Kategorien, über 1000 Unterkategorien) werden die Preisdaten für Baumaterialien automatisch und intelligent gespeichert. Die personalisierte Anpassung mithilfe von Big-Data-Technologie ermöglicht Abfragen, Recherchen und die individuelle Anpassung von Datenbankdiensten für Projektkosteninformationen.
Cloud-Computing-Technologie hat Chinas Bauwirtschaft zweifellos große Fortschritte gebracht. Als Plattform-as-a-Service (PaaS) bietet sie Nutzern Dienste wie die Anwendung, Verwaltung, Speicherung und Anpassung von Unternehmensdaten. Über das Netzwerk können Nutzer Big-Data-Dienste kostengünstig nutzen.
Veröffentlichungsdatum: 29. Juli 2022