Die Bauindustrie ist eine traditionelle Branche. Im Zuge der Informationsentwicklung schreitet der Informationsprozess nur langsam voran. Dies ist nicht nur auf die Brancheneigenschaften zurückzuführen. Der traditionelle projektbasierte Entwicklungs- und Implementierungsmanagementmodus in der Bauindustrie und die damit verbundene Projektfluktuation führen dazu, dass die Bauindustrie Informationsstrukturen nicht solide und effektiv implementieren kann. Andererseits liegt es auch daran, dass die Informatisierung in der Bauindustrie noch keinen guten Einstieg gefunden hat. Die grundlegende Anwendungssoftware ist noch nicht vollständig implementiert, sodass der Informatisierungsprozess in der Bauindustrie erneut an einen Engpass stößt. Da es keinen geeigneten Durchbruch gibt, sind im projektbasierten Entwicklungs- und Implementierungsmanagementmodus keine großen Investitionen möglich, und der Informatisierungsprozess in der Bauindustrie gerät ins Stocken.
Die chinesische Bauindustrie war schon immer ein schwacher Informationsträger. Die traditionellen und professionellen Merkmale der Branche führten dazu, dass sich die Informationsbranche lange Zeit nicht gut entwickelte. Seit die Regierung jedoch die Projektkostenverwaltung freigegeben hat, hat sich die Branche dank der Marktkräfte deutlich weiterentwickelt. Insbesondere die Kosten der Branchenführer haben sich durchgesetzt und die Ingenieurkostenbranche hat sich vom Papier zum Band, von der Einzelanfrage zur manuellen Anfrage, von der lokalen zur nationalen …
Die chinesische Baukostenbranche ist seit 2014 im Zeitalter von Big Data angekommen, als Cost Tong die erste Big-Data-Serviceplattform für die Baubranche einführte. Die Kombination aus Cloud Computing und Big Data löst die Probleme der Datenplattformkonstruktion, der Datenspeicherung, des Datensicherheitsmanagements, der Datenstandardisierung und -klassifizierung, der Datenanalyse usw., die den Kostenplanern im Ingenieurwesen Kopfschmerzen bereiten.
Die Anwendung von Big Data in der chinesischen Baukostenbranche hat beispiellose Veränderungen mit sich gebracht:
Erstens: Durch die kostengünstige Implementierung einer Enterprise-Cloud-Computing-Datenplattform können mithilfe von Cloud-Datenlösungen dynamische und effektive Datenverwaltungs- und -sicherheitssysteme implementiert und die Kosteninformationen zu Bauprojekten umfassender und gezielter verbessert werden. Dies hilft Unternehmen, unter der Prämisse der Kostenkontrolle eine effiziente Verwaltung ihrer Informationsressourcen zu erreichen.
Zweitens: Die Sicherheit der Projektkosteninformationsdaten. Die Daten werden in der Cloud gespeichert, sodass Sie nicht in Datenspeicherung und -verwaltung investieren müssen. 7*24-Service, Offline-Abfragen werden automatisch in die Cloud-Datenbank importiert. Effektive Verwaltung und Überwachung der Kernkosteninformationsdaten des Unternehmens sowie die Nutzung von Cloud-Datensicherheitslösungen gewährleisten die Sicherheit der Projektkosteninformationsdaten und ersparen Ihnen die Notwendigkeit einer selbst erstellten Datenbank mit hohen Investitionen.
Darüber hinaus integriert die Cloud-Computing-Technologie Plattformressourcen und Big-Data-Dienste bieten jederzeit erstklassige Preise auf vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Märkten, erfassen die Dynamik des nationalen Baustoffmarktes und helfen chinesischen Bauunternehmen, ihre Betriebskosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu verbessern.
Abschließend erfolgt die standardisierte Klassifizierung und Verwaltung von Projektkosteninformationsdaten. Gemäß dem nationalen Standard für intelligente Baustoffklassifizierung werden 48 Kategorien und über 1.000 Unterkategorien verwendet, und die Preisdaten für Baustoffe werden automatisch und intelligent nach Klassifizierung gespeichert. Die personalisierte Anpassung mit Unterstützung der Big-Data-Technologie ermöglicht die Abfrage, Abfrage und Anpassung des Datenbankdienstes von Projektkosteninformationen.
Die Cloud-Computing-Technologie hat der chinesischen Baubranche zweifellos große Fortschritte beschert. Als Plattform-as-a-Service bietet sie Nutzern Dienste wie Unternehmensdatenanwendung, -verwaltung, -speicherung und -anpassung. Über das Netzwerk können Nutzer problemlos und kostengünstig Big-Data-Dienste nutzen.
Veröffentlichungszeit: 29. Juli 2022